400-123-4657
AIGC的全称是AI Generation Content，即利用人工智能技术生成内容。 AIGC绘画是AIGC的一个分支。
六个月来，以《中行》、《稳定扩散》为代表的AIGC绘画经历了爆发式的发展，掀起了一场生产力革命。
Midjourney和Stable Diffusion强大的创造力和无与伦比的效率使得设计师不可避免地使用它们来提高生产力。 然而，Midjourney和Stable Diffusion作为开放工具，本质上具有随机性和不可控性，导致很多设计师很难在工作中使用它们，而仅仅成为娱乐工具。
本文基于ASAK设计团队的实际应用案例，将帮助您摆脱AIGC绘画工具的不可控性，使之成为您设计路上克服障碍的神器。
按照Midjourney和Stable Diffusion已实施的项目类型分类，全文提纲如下：
01 Activity弹窗设计
02 奖牌图标设计
03 IP设计
04 KV/海报设计
05 场景设计
06 动画分镜设计
07 材料设计
08 设计师后记
主动弹窗设计
首先使用ChatGPT获取弹窗的设计思路，并从多个角度去接近设计，使设计更加完整，如下图：
通过ChatGPT分析后，我们可以提取出关键词：黑金、高端、精致、质感。
继续具体扩展，添加宝石、荣耀、硬度、钻石等关键词。 为了让元素更加立体，可以带上3D、3D渲染器等相关关键词。
转换成相应的英文后，关键词如下：
提示：闪亮宝石、高级感、高贵感、荣耀感、3D、坚硬、钻石、辛烷渲染
负面提示：饱和度低、畸形、草图、模糊
将初稿中的菱形图放入稳定扩散图函数中。 输入关键词，调整重复范围小于5，重复批量生产后筛选出想要的结果，如下图：
通过稳定扩散生成更有质感、更高级的设计主要元素，节省大量设计细节的时间。 下图为初稿、AI辅助和最终稿：
奖牌图标设计
中途和稳定扩散也可以创建奖牌图标。
奖牌一般需要简化版和精致版，以适应不同尺寸的使用场景。
以奖牌为例。 在稳定扩散的帮助下，您只需输出设计的简化版本，并让稳定扩散进行深入的表征。
然后用生成的最满意的图片继续下一轮绘图，以达到最适合您需求的图片。
奖牌有自己的荣誉感属性，所以我们可以从这个思路出发，得到宝石、金属质感、闪闪发光感、高端感等关键词。 转换成对应的英文关键词如下：
提示：金属质感、闪亮宝石、高级感、高贵感、荣耀感、3D、硬质、钻石、辛烷渲染
负面提示：饱和度低、畸形、草图、模糊
输入相应的关键字后，将得到设计图，如下：
IP设计
在IP设计初期，设计者需要首先确定IP的应用场景，并根据应用场景确定IP的角色动作。
此阶段，设计师可以通过稳定扩散输入与动作相关的关键词，提取灵感参考。
以IP为例，讲解如何使用Stable Diffusion来制作IP素材。
下图1是设计师的手绘稿，下图2是Stable Diffusion完成的最终IP。
第一步：绘制人物动作线图
确定角色的动作后，开始绘制角色的线条草图。 我们给霸哥设定的动作是单手握着玩具枪，坚定地向前看。 如下所示：
注意：最好保持线稿干净连贯，避免AI识别不完整，导致输出图像出错（示例图像的草稿还是有点随意，建议自己制作时更加精确） ）。
第二步：选择并下载合适的型号和插件
现阶段我们需要结合IP镜像的特点，有针对性地选择模型和插件。
考虑到霸哥整体形象圆润，风格可爱，要捕捉角色的这些特点，我们可以去C站（civita）选择对应的模特。
型号选择不是唯一的，如果你觉得合适的话可以尝试一下。
第 3 步：设置 controlnet 面板
在Vincent图界面中，向下滚动找到ControlNet栏（必须先安装并部署controlnet插件），将绘制的线稿上传到相应位置。 并勾选启用。 如果画线图的背景是白色的，还可以勾选反色模式。
然后在下面的预处理器和模型上，选择canny（边缘检测）和control_any3_canny[95070f75]模型。
有时模型无法显示，可以点击旁边的刷新按钮进行刷新。 这一步很重要，别忘了设置哦！ 否则，输出模型与线条绘制关系不大。
设置完成后，其余参数可保持不变或根据自己的需要进行调整。
第四步：输入关键字并设置参数
关键词如下所示：
提示：（杰作）、（极品）、（超详细），黑色的身体，厚厚的红唇，身体是一个黑色的球，细长的手臂，手上戴着白色的手套，圆圆的黑眼睛，短腿红鞋，头戴显示屏，手拿玩具枪
否定提示：（最差质量，低质量，中等质量：1.4），低分辨率，（bad_prompt_version2：0.7），简单否定，坏手5，红手，白鞋，EasyNegative，文本，斑点
身体的颜色、手脚的颜色和嘴巴的特征主要描述了霸哥的形象特征。
关于采样方式（Sampler），因为我们要做三维模型，所以选择了比较写实的风格DPM++2M Karras（这种采样方式并不是唯一的）。 其余参数无具体要求，可根据输出图像效果灵活调整。
第5步：制作图片/后期调整
早期绘制的效果可能会有些偏差。 这时候可以灵活调整一些参数，多次生成。 只需选择最接近巴哥造型的图片进行后期处理即可。 下图是生成的示意图之一：
KV/海报设计
1.KV设计
设计初期，设计师希望得到一个画面，先知控制着魔法球在中央，两侧有魔狼围绕着她，然后中央发出光芒，飞扬的头发作为画面的核心。
风格关键词为：暗黑风、神秘、狼人、夜晚、哥特。
与chatpgt结合，转化为故事描述，获得准确的关键词。
按照Midjonrney的语言描述：客观描述+风格。
目标描述如下：
画面中央，一位美丽的占卜师手握着一颗发光的魔法球，橙红色的头发在她周围飘扬，周围是一群透明的蓝色魔狼头。
插画风格如下：
插图、绘画、手绘、等距、饱和、分裂补色、二维、闪烁的光线
使用Midjonrney v5输入关键字后，经过不断调试，得到下图：
上面的图片风格不是图文说明，所以继续优化关键词。 这次添加关键字：Graphic illustration（平面图）并放回Midjonrney，并将引擎型号改为niji，得到如下图：
上述AI生成的图交给业务方进行风格评估，让需求方能够更清晰直观地感受到后续的设计风格，有利于提出更具建议性的意见。 最后设计师从氛围、构图以及整体细节上进行了调整。 完成线稿后，根据线稿快速实现最终的设计稿。
下图1是线稿，下图2是最终稿：
如果没有中程，那么设计师至少需要向业务方出一份设计初稿，业务方会根据设计初稿提供修改建议。
借助 Midjourney，您可以快速实现脑海中的画面，并有更多机会更快地试错。
在此过程中，Midjourney 承担了执行设计初稿的角色。
2.海报设计
设计团队收到了三张游戏活动倒计时海报。
所需风格：黑暗哥特漫画风格手绘。
业务方希望设计交付时间为3-4天。 但手工绘制一幅需要2天（三幅需要6天），时间不够，所以我们需要使用AIGC来提高效率并保证按时交付。
接到需求后，设计开始了初步方案。 首先使用Midjourney来完成我们的设计表达，让需求方能够更加清晰直观的感受到设计稿的风格。
我们以还剩一天的海报为例。
第一步：实现脑海中的画面
海报概念图：狼人变身，光束代表1的形态。关键词如下：
一束变换后的光束腾空而起，令人惊叹的阿比盖尔·拉尔森风格，插图，手绘，微距，景深，二色性，二维 --iw 0.5 --s 1000 --ar 9:16
图中关键词：光柱
以上生成的效果图虽然并不完美，但可以让需求方更加清晰直观地感受到设计稿的走向。
第二步：根据确认的方向制作背景图
因为古堡和大月亮的构图比较常见，所以我们直接使用中途来绘制基础背景。 关键词如下：
阿比盖尔·拉尔森，原画场景，半夜破碎的村庄，夜空中一轮白色的满月，月亮周围有云雾，深蓝色背景--ar 2:4
图中关键词：城堡、月亮。
第三步：最终完善图纸并完成工作
从生成的图片中选择几张图片，选择每张图片的突出部分进行合成，重塑笔触并添加细节，您将得到如下所示的背景图片：
最后，在添加了狼人和光束变换特效后，进行了简单的排版，完成了最终稿。
距离倒计时还有2天、3天。 采用上面类似的kv设计思路，最终的三个交付草案如下：
按照传统的提案流程，需要找到大量的参考资料，然后综合拼凑出一张接近效果的图。 三张海报的提案大约需要1.5天。
现在我使用Midjourney批量生成图片并写出相应的关键词。 效果已经很接近最终的感觉了。 0.5天即可完成三幅方案效果图。 并且需求方可以清楚的了解最终的效果，更快的进行审核。
三张手绘倒计时海报，在中程的协助下，工作量从7天左右减少到3-4天。 设计和质量得到了比较积极的反馈，值得在工作中继续深入学习和推广。
场景设计
1.虚拟演播室
以工作室概念图设计为例，讲解Midjourney如何利用方向控制，生成设计师和业务方想要的设计稿。
此次太乙魂斗坛，需求方想要的风格元素为唐代建筑、墨子机关元素，整体以红色建筑为主。
设计师开始尝试使用Midjourney搭建初步框架。
步骤一：关键词生成概念图
以雄伟的中式建筑、红色的机关等关键词开始跑图。 对应重点描述如下：中式宫殿环绕中央舞台，建筑上有机械齿轮，中式，红色，卷云，卷光
然后调整关键词如下图：
中央舞台周围环绕着许多红色中式建筑，建筑上有机械齿轮，结构清晰，体积云为背景，大气磅礴，虚幻引擎4
生成新的概念图如下所示：
第二步：优化关键词
上面生成的概念图虽然有红色的中式建筑和机关元素，但竞技场的感觉不够强烈，缺乏建筑纠缠的感觉。
关键字已被重新修改，以包括竞技场和中心舞台周围的建筑物等元素。 关键词如下：
中央舞台周围有很多红色的中式建筑，建筑上有机械齿轮，结构清晰，背景是体积云，大气磅礴，虚幻引擎4，--ar 16:9
第三步：选定效果图并合成初稿
上面的概念图已经比较接近我们想要的效果了。
最后设计师进行二次修改、综合、手绘，得到设计稿，如下图所示：
第四步：中途快速修改
经过需求方审核后，整个构图需要临时调整。 图片改为悬浮建筑竞技场，空中需要漂浮的岩石，所以我们修改了关键词，包括悬浮竞技场、漂浮在空中的中式建筑等，关键词如下：
一座漂浮在空中的中国建筑，建筑建在漂浮的岩石上，岩石的中心是一个舞台，建筑围绕着舞台 --ar 16:9
如果我们不使用 Midjourney 进行此更改，我们将不得不大规模重新创建它。 使用Midjourney来创建浮岛场景，我们只需要在后期制作中替换之前合成的建筑场景即可。
经过多次类似的推演，我们得到了一张适合后期手绘合成的图片。 最终设计图如下：
设计稿顺利通过需方审核后。 交付给AR部门进行舞台搭建工作。
第五步：AR虚拟建造工作室
AR部门搭建的工作室设计图如下：
下图所示的虚拟演播室中的解说表也是使用类似的人工智能辅助流程生成的：
2.AR氛围概念参考
AR技术在电子竞技应用中已经相当流行。 AR即增强现实，它为电子竞技提供了一种新的表现形式。
对于本次活动，由于场地空间限制，设计师希望将AR场景与舞台效果相结合，为观众和用户提供更好的观看体验。
第 1 步：喂养方式表
使用之前活动的 KV 草图和官方概念图来反馈到 Midjourney 中。 下图是喂食图：
步骤2：生成场景图
匹配的关键词如下：
山林风格，概念艺术，阳光，被入侵，神光，远处有虎山，右边山上有瀑布，高细节，超画质，场景类型，高分辨率，有瀑布，森林风格，阳光，神雷，场景类型，右边瀑布，概念艺术，中景舞台，前景靠近水，前景木桥，破旧木桥，前景虎山和土匪，- -ar 16:9
我们成功生成了山林主题场景概念图，如下图：
第三步：合成初步效果
结合活动舞台设计制作的效果图如下：
结合中途生成的概念图和舞台设计制作的效果图后，最终整体舞台效果如下：
第四步：3D建模和UE场景搭建
在此基础上进行3D模型制作和UE场景搭建，形成最终的活动场景效果图，如下图所示：
动画分镜设计
设计师手绘的动画分镜，如下图：
上面的storyboard比较简单，我尝试使用Stable Diffusion进行颜色优化。
步骤一：优化controlnet可识别范围
在现有手绘故事板的基础上，根据应用场景使用controlnet插件功能：seg（语义分割）和canny（画线）。 这两个函数在脚本中使用得比较频繁。
步骤2：方法①利用controlnet的语义分割功能实现屏幕分区
手绘故事板P1/P5/P9/P10使用了seg函数。 通过在Photoshop中划分颜色来告诉AI这部分想要什么物体。
以P8为例，两侧是wall #787878，地面是floor #503232，中间是character #96053e（颜色值信息可以通过ADE20K_classes表获取）。
粗略划分手绘图上的颜色区域，并将其添加到稳定扩散的控制网络中。 由于我们已经在Photoshop中做了一些前期工作，所以我们不需要启用预处理模式。 我们直接选择seg模型并进行预处理。
开始添加标签。 我们得到的剧本是人物惊慌失措逃跑，所以我们可以将其优化为“有一个人向前跑，黑暗深处、神秘、紫色等词语来形容。翻译后我们得到：有一个人跑回来，在黑暗深处，神秘的紫色标签是由稳定扩散产生的。
步骤2：方法②应用controlnet的画线功能对区域进行着色
以手绘P12为例，我们采用canny（画线）模式。 将草图直接提交到 controlnet。 优化后的文字为：地下伸出的紫色章鱼触手、碎石、破碎、两颗棋子。 翻译后得到的英文关键词如下：
紫色章鱼触手从地下伸出，碎石，破碎，两个棋子
上图中的P6就满足了我们的需求。 P6利用图进行两次细化，如下图所示：
步骤 3：彩色氛围故事板输出
使用Stable Diffusion来渲染气氛，可以让需求者更直观地了解整个分镜效果，同时也可以为后续的视觉静态稿提供气氛参考。
材质设计
奖杯在游戏赛事中是设计要求中不可缺少的一部分。 设计师可以利用中途和稳定扩散来储备大量的前期材料。
以下是赛事奖杯除了要求之外的完整物资储备。
第1步：使用Midjourney生成灵感材料
下图是使用Midjourney生成的各种奖杯的概念图。
第二步：草图
根据Midjourney生成的概念图，设计师手绘了奖品草图。
第三步：稳定扩散二次创作
根据草图，使用Stable Diffusion精确控制着色，完成最终的奖杯材质，如下图所示：
这些储备可以为后期其他设计项目提供素材，进一步提高设计效率。
设计师后记
Midjourney和Stable Diffusion的兴起让很多设计师担心被取代。 从以上案例可以看出，Midjourney和Stable Diffusion只能完成部分项目。 他们无法独立完成项目，需要设计师二次创作。
早期UI设计师使用的工具是Photoshop。 稍后将出现一个高效的 Sketch。 如今，设计师使用Figma，一种更高效的协作工具。
AIGC本质上是一种提高效率的辅助工具，需要设计者掌握更高级的操作技巧。
决定设计成败的是人，而不是工具。
